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Autore:
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M. Armezzani, A. Cassini, A.
Comparini, G.M. Ferlini, L. Patarnello, R. Semeraro, G.
Tibaldi
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Descrizione:
Come analizzare i dati raccolti in
piccoli campioni? Come misurare il grado di efficacia di un
trattamento su un singolo caso? Come valutare i dati di una
ricerca pilota? E più specificamente come valutare la
significatività di dati organizzati per ranghi? Quanto è
valida l'inferenza fatta su risultati a cui non è possibile
applicare le consuete procedure aritmetiche?
Queste sono solo alcune delle domande a cui possono rispondere
i test "non parametrici" o distribution free, così
denominati in quanto non vincolati ai parametri della
popolazione, che fino ad ora hanno caratterizzato la maggior
parte delle procedure di inferenza statistica, e applicabili a
dati che, come di frequente accade in psicologia e nelle
scienze del comportamento, non presentano le caratteristiche
indispensabili per l'adozione dei noti test parametrici.
Il volume risponde, pertanto, alle esigenze specifiche di
coloro i quali si dedicano alla ricerca empirica psicologica,
nella quale spesso i punteggi "numerici" sono solo
apparentemente "numerici", dedicando ampia attenzione alla
progettazione dell'esperimento, alla formulazione delle
ipotesi e alla scelta del test statistico non parametrico più
adeguato per l'analisi dei dati
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